其次是基础设施和生态的成熟，包括LangChain、AutoGPT等开源框架经过两年的迭代，已经形成了一套标准化的开发范式，极大地缩短了开发周期；Dify、Coze（扣子）等低代码/无代码平台的普及，让不懂代码的业务人员也能通过拖拉拽快速生成一个专用智能体；值得一提的是2025年Anthropic发布的MCP（模型上下文协议）和skills（技能系统）给智能体生态提供了重要的标准和启发：MCP作为一个开源协议标准，令大模型与外部数据源或工具之间的交互更统一、便捷，Skills则是把人类设计的完成某类任务所需的能力/工作流打包起来，让Agent在这类任务上可以更稳定的工作，虽然技术含量不高，但在当下有很强的实用性。
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市场还担忧 AI 会加大定价压力并削弱企业护城河。软件企业原有的竞争优势可能被 AI 侵蚀，增长前景更加不确定，这让投资者难以判断合理估值，导致市场情绪偏向“卖出”。Piper Sandler 已经下调了 Adobe、Freshworks、Vertex 等公司的评级，分析师认为“席位压缩”和“氛围编码”趋势可能限制估值上限。，推荐阅读快连下载安装获取更多信息
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